Chia sẻ tại Hội thảo "Tầm nhìn và giải pháp ứng dụng khoa học công nghệ trong phát triển nông nghiệp thông minh bền vững" tổ chức ở Hà Nội ngày 21/8, chuyên gia nông nghiệp Nguyễn Hoàng – người từng có 8 năm làm việc về nông nghiệp tại California (Mỹ) cho biết: “Với chính phủ và doanh nghiệp, làm thế nào để có được một nền nông nghiệp thông minh, bền vững và cạnh tranh với những doanh nghiệp và thương hiệu quốc tế, thu được nhiều ngoại tệ… là một câu hỏi lớn".
Trí tuệ nhân tạo có thể giúp con người vượt qua khủng hoảng lương thực. Ảnh: IT
Với mỗi bữa cơm chiều trong từng gia đình, làm thế nào để có được thực phẩm an toàn là một nỗi lo không nhỏ. Câu trả lời không hề đơn giản bởi nó phải đến từ cả một hệ sinh thái đang rất cần được bôi trơn bởi yếu tố tri thức - khoa học công nghệ”.
Chuyên gia Nguyễn Hoàng cho hay, cây trồng và vật nuôi không phải là hàng hoá bình thường mà là những thực thể sống. Ở quy mô lớn, mỗi thiếu sót về kỹ thuật có thể là một sự cố hàng triệu đô la. Hàng loạt nhà đầu tư xem nông nghiệp như một bài toán sản xuất hàng hoá thuần tuý mà quên mất ở quy mô lớn cây trồng vật nuôi hoàn toàn khác với trồng cây cảnh hoặc nuôi thú cưng.
Sau hàng trăm năm chọn lọc khốc liệt, chân trụ của nền nông nghiệp các nước phương Tây hiện là một số ít doanh nghiệp lớn nhưng hàm lượng công nghệ cao. Ảnh: IT
Tại Hoa Kỳ, các nông trại sản xuất, các doanh nghiệp nông nghiệp được gọi chung là giới Industry (công ty công nghiệp) để phân biệt với các nông dân nhỏ lẻ vốn chiếm tỷ trọng ngày càng cao dần do trào lưu organic.
“Yếu tố kỹ thuật (giống, chăm sóc, dinh dưỡng, bệnh, sau thu hoạch…) quyết định khối lượng nông sản lớn, phẩm chất đồng nhất và có năng lực cung ứng cho thị trường một cách đều đặn hoặc vào đúng thời điểm giá cao nhất. Sau hàng trăm năm chọn lọc khốc liệt, chân trụ của nền nông nghiệp các nước phương Tây hiện là một số ít doanh nghiệp lớn nhưng hàm lượng công nghệ cao” - chuyên gia Nguyễn Hoàng cho biết thêm.
Tại Mỹ, người ta đã bắt đầu ứng dụng robot nhằm thay thế nhân lực trong các công việc như trồng, thu hoạch lúa mì,... và thu được thành quả ngoài mong đợi. Ảnh: IT
Còn theo chuyên gia Nguyễn Kỳ Tài, Đại học Southern Queensland (Australia), dưới các áp lực của các yếu tố như biến đổi khí hậu, tăng trưởng dân số và an ninh lương thực, ngành nông nghiệp tìm kiếm các phương pháp, công nghệ tiên tiến cho các ứng dụng trong nông nghiệp. Do đó, các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đang được nghiên cứu để đóng góp vào sự phát triển công nghệ của ngành nông nghiệp.
Chuyên gia Nguyễn Kỳ Tài chỉ ra 4 ứng dụng của trí tuệ nhân tạo đang được Australia sử dụng phổ biến trong ngành nông nghiệp đó là: Robot nông nghiệp, giám sát cây trồng và đất, phân tích dự báo và nông nghiệp chính xác.
4 ứng dụng của trí tuệ nhân tạo đang được Australia sử dụng phổ biến trong ngành nông nghiệp đó là: Robot nông nghiệp, giám sát cây trồng và đất, phân tích dự báo và nông nghiệp chính xác. Ảnh: IT
Nhiều chuyên gia thừa nhận, robot nông nghiệp đang làm thay đổi cái nhìn, cảm nhận của nông dân và tốc độ phát triển của lĩnh vực nông nghiệp trong những thập niên tiếp theo. Có thể dễ dàng nhận thấy việc robot giúp nâng cao hiệu quả sản xuất và giảm sự phụ thuộc vào nguồn lao động tay chân.
Những cánh đồng tương lai sẽ được cày cấy, gieo hạt, chăm sóc và thu hoạch bởi những người "nông dân máy móc" được kết nối với nhau. Các robot này sẽ tự gieo trồng, bón phân, điều chỉnh lượng thuốc bảo vệ thực vật cũng như thu thập dữ liệu trong quá trình canh tác, phục vụ nghiên cứu và xử lý thông tin.
Các robot này sẽ tự gieo trồng, bón phân, điều chỉnh lượng thuốc bảo vệ thực vật cũng như thu hoạch nông sản. Ảnh: IT
Trong lĩnh vực nông nghiệp, robot đã cho thấy tiềm năng ứng dụng cho toàn chuỗi giá trị, từ gây giống, trồng cây con, phân tích và quản lý vụ mùa, bón phân và tưới nước, phun thuốc và làm cỏ, tỉa cành, sử dụng máy kéo tự động, thu hoạch đến chăn thả gia súc và vắt sữa.
Chuyên gia Nguyễn Kỳ Tài cho biết, các ứng dụng AI đang được nghiên cứu và áp dụng trong nông nghiệp tại các nước tiên tiến trên thế giới như Mỹ, Úc, Nhật, Hàn Quốc, Hà Lan, Isarel, v.v. Đây là một lĩnh vực mới và đang phát triển rất nhanh, sử dụng những ứng dụng mới nhất về công nghệ.
Ngoài những công nghệ sẵn có, nhiều doanh nghiệp của Israel hiện đang tích cực đưa AI vào nông nghiệp, tiêu biểu là chương trình tích hợp AI Prospera. Ảnh: IT
Giúp nông dân tối ưu hóa kế hoạch sản xuất để đạt được lợi nhuận tối đa thông qua mô hình tăng trưởng cây trồng. Bằng cách cung cấp một loạt các dữ liệu và kịch bản, nông dân có thể nhận được thông tin chi tiết về các kết quả sản xuất cây trồng có thể xảy ra và đưa ra quyết định sáng suốt hơn về thực hành canh tác của họ. Điều này sẽ đảm bảo sự ổn định hơn trong sản xuất và xuất khẩu thực phẩm của ngành nông nghiệp.
Tại các nước phát triển, công việc lưu trữ phát triển công nghệ nông nghiệp được đảm trách bởi ba bộ phận trường đại học (thư viện, và các viện, trung tâm thuộc trường), các trung tâm của bộ nông nghiệp, bản thân doanh nghiệp. Ba bộ phận này phối hợp vô cùng chặt chẽ với nhau để giảm thiểu rủi ro cho hệ thống lớn. Trong đó doanh nghiệp thường là nơi có hệ thống quản lý thông tin tốt nhất vì họ có kinh nghiệm chuyên sâu và hiểu rõ lĩnh vực kinh doanh.
Với sự xuất hiện của một loạt các công nghệ mang tính thay đổi cục diện trong thời gian gần đây, có rất nhiều công nghệ nhảy vọt có ảnh hưởng lớn đến nông nghiệp như Internet tốc độ cao, công nghệ sensor, công nghệ điện toán đám mây, công nghệ giải mã bộ gien…
Đối với Việt Nam, chuyên gia Nguyễn Hoàng chỉ ra rằng Internet chính là công nghệ quan trọng nhất đã, đang, và sẽ thay đổi cục diện của nông nghiệp Việt Nam.
Với internet, người dân trong nước có thể cập nhật kho tàng tri thức, công nghệ có sẵn. Họ có thể làm việc trực tiếp với chuyên gia quốc tế, chọn lựa và mày mò các công nghệ của thế giới. Đây chính là cầu nối trong thế giới phẳng, giúp người dân tiếp cận tri thức nông nghiệp của thế giới với chi phí thấp nhất.
Dân Việt